Förbättra din produktivitet med tidshantering med AI

AI i företagsexempel

Författare: Madalina Roman

23 februari 2024

Artificiell intelligens har demokratiserats med ChatGPT, och företag började använda den för att rutinmässigt lösa problem. Och med stor effekt.

Från att revolutionera kundinteraktionen till att effektivisera verksamheten är AI:s inflytande exponentiellt och går utöver självkörande teknik med sina autonoma fordon eller robotar.

AI i affärsexempel: 6 användningsfall

4 av 5 företag rankar artificiell intelligens som högsta prioritet i sina affärsprocesser, enligt en Forbes-studie, vilket inte kommer som någon överraskning.

Artificiell intelligens i företag innebär AI-system som upptäcker mönster mycket snabbt när de får tillgång till datamängder och automatiserar en stor del av arbetet med sina generativa AI-algoritmer.

Oroa dig inte, eftersom djupinlärningsalgoritmer är så utvecklade att de inte behöver tillgång till komplexa eller stora datamängder. De är effektiva även på en blygsam mängd insamlade data.

1. Artificiell intelligens i tidshantering

AI revolutionerar tidshanteringen genom att automatisera tidsuppföljningen, ge insikter om hur vi hanterar våra arbetsuppgifter och ge oss personliga, anpassade insikter.

Förutom att avslöja arbetsmönster hjälper det till att fördela arbetsuppgifter på ett optimalt sätt och förstå processer som behöver optimeras eftersom de slösar tid.

En noggrann tidsspårning och hanteringsprocess med artificiell intelligens hjälper företag att öka lönsamheten genom att minska antalet överserveringar av kunder.

Exempel på artificiell intelligens i tidshantering:

Bang&Olufsens IT-team ökade produktiviteten och sparade 10 timmar i veckan genom att följa upp tiden med ett AI-drivet tidsuppföljningsverktyg. De förstod var deras tid tog vägen utan att behöva redigera manuella tidrapporter, vilket i sin tur hjälpte teamet att prioritera uppgifter och tid på ett effektivare sätt.
Beilquadrat, en kommunikationsbyrå, ökade projektintäkterna med 25% med hjälp av AI-appar för tidshantering. Det gjorde det också möjligt för teamet att noggrant spåra mer av sin arbetstid och objektivt fakturera upp till 25% mer tid på olika projekt.
IT-konsultföretaget Envision Design blev 20% mer lönsamt efter att teamet började mäta tid med artificiell intelligens. Teamet utvecklade en bättre tidshantering och kunde ta ut korrekta priser för varje tjänst.

Genom att analysera tidigare trender och aktuella framsteg med hjälp av AI-system kan företag göra strategiska drag med större självförtroende och slippa gissa sig till stora datamängder. Detta leder till en generellt bättre företagsledning.

Timeular

Timeular är ett av de bästa AI-verktygen för produktivitetoch det innehåller också funktioner för ledighetshantering.

Detta AI-drivna tidsspårningsverktyg som också fungerar som en produktivitetsspårare lovar att automatiskt göra alla tidsspårningsoperationer åt dig medan du bara ägnar en minut om dagen åt det.

Capterras utmärkelse "Best Ease of Use Tool in 2023" är ett erkännande för att det gör tidsregistrering så enkelt, och det gör även kunderna:

"Folk klagar mycket mindre på tidsregistrering nu på grund av det enkla gränssnittet på Timeular."

Kaitlin Snow Seamons, Executive Creative Director på Harmon Brothers

Här är några exempel på hur Timeular hjälper till i affärslivet:

Förbättrar den personliga produktiviteten med en AI-genererad produktivitetspanel - hjälper dig att på individnivå förstå vad som blockerar din produktivitet och hur du kan förbättra den. AI: n fångar upp de mest använda apparna, verktyg som får dig att skjuta upp saker och tider då du är som mest produktiv eller improduktiv. All data spåras automatiskt åt dig, med 100 % sekretess - det är bara du som har tillgång till den här instrumentpanelen.

Den AI-drivna tids registreringen lägger automatiskt till föreslagna tidsposter i din kalender, så att du får en korrekt tidsregistrering, en objektiv översikt över den tid du lägger på arbetet och korrekta tidrapporter för kundrapportering eller fakturering. Din automatiska tidsregistrering genereras baserat på dina kalenderhändelser och tidigare kalenderposter.

Andra sätt som Timeular bidrar till ditt företag:

Erbjuder en fysisk pryl för tidsuppföljning som hjälper dig att registrera tid snabbare, enklare och med glädje, vilket leder till en mer exakt tidsregistrering;
Genererar automatiserade och lättförståeliga tidsrapporter som hjälper dig att förstå hur ditt team spenderar tid, vilka aktiviteter som är mest produktiva jämfört med deras lönsamhet och gör kundrapporteringen smidig;
Hjälper dig att hålla dig till en tidsbudget med budgetaviseringar och varningar så att du inte överskrider den budgeterade tid som du har tilldelat ett projekt eller en uppgift och förblir lönsam;
Om du behöver spårning av fakturerbara timmarkan du övervaka och spåra fakturerbar tid med ett klick.
Det ger övertidsspårning och PTO-spårning.

TIPS: Timeular är ett utmärkt program för tidrapportering för marknadsföringsbyråer.

Den enklaste AI-tidsregistreringen

Säg adjö till osammanhängande AI-verktyg för tids- och semesterhantering. TimeularAI:s förslag på tidrapportering, automatiserad spårning och smarta produktivitetsinsikter är sammanlänkade i samma app.

2. Artificiell intelligens inom kundsupport och service

Artificiell intelligens är inte bara ett backoffice-fenomen. En av de första affärsfunktioner som har revolutionerats genom att implementera AI är kundservice.

De vanligaste klagomålen, som långa väntetider eller svårfunnen information, kan enkelt lösas med AI-drivna chatbottar och virtuella assistenter. Baserat på en kognitiv datormotor som efterliknar människoliknande argument kan AI-chattbottar i stor utsträckning erbjudapersonliga beröringspunkter som driverkundengagemang.

Exempel på artificiell intelligens inom kundsupport och service:

Försäkringsbolaget Lemonade använder AI-chattbottar för att hantera nya kundfrågor - AI-agenterna Jim och Maya drivs av algoritmer för maskininlärning. De smarta AI-assistenterna kan analysera kundkonversationer, förstå kundförfrågningar och korrelera datapunkter för att generera ett pris på en försäkringspremie.
Meta har också integrerat AI i sin kundsupportinfrastruktur och inser potentialen för AI att inte bara tillhandahålla en snabb och tillförlitlig tjänst utan också att avsevärt minska driftskostnaderna.

TIPS: Fördjupa dig i vår artikel om de bästa AI-verktygen där jag har gått igenom funktionerna i Kustomer, ett AI-verktyg som förbättrar kundservicen.

Även om det kan verka hotfullt för kundtjänstteamen kan chatbotar och virtuella assistenter faktiskt bli den första linjen i kundrelationerna och erbjuda omedelbar support dygnet runt.

Å andra sidan kan de mänskliga medarbetarna slippa bördan av överflödigt arbete, som ibland är en del av den här affärsfunktionen. De kan fokusera på processautomatiseringsbehov för att skala upp effekten, öka SLA-tiderna för mer komplexa ärenden eller utföra kvalitetskontroll av AI-agenternas prestanda.

3. Artificiell intelligens inom marknadsföring

På samma sätt som AI inom kundservice bidrar till bättre hantering av kundrelationer, använder marknadsföringsteam artificiell intelligens för att engagera och förutse köp- och kundbeteenden med större precision.

I grund och botten gör artificiell intelligens det möjligt för marknadsförare att engagera kunder med skräddarsydda budskap vid rätt tidpunkt och via rätt kanal. AI täcker dock redan alla nyckelfunktioner inom marknadsföring.

Artificiell intelligens automatiserar de flesta funktioner, från personliga produktrekommendationer till optimerade e-postmarknadsföringskampanjer och innehållsskapande och -kuratering.

För att säkerställa att varje interaktion är meningsfull och främjar varumärkeslojalitet är funktioner som lookalike-publik, dynamisk annonsoptimering eller sentimentanalys en del av marknadsförarens AI-verktygslåda.

Rekommenderad läsning:

Produktivitet i företag på nytt sätt: Sätt att ligga steget före dina konkurrenter.

Exempel på marknadsföring med artificiell intelligens:

De populära Google Ads och Facebook Ads använder AI för att rikta in sig på specifika demografiska grupper, analysera sökord och förutsäga kundåtgärder, vilket säkerställer att marknadsföringsutgifterna maximeras för högsta möjliga avkastning på investeringen.
Jättarna Amazon och Netflix använder AI för prediktiv analys för att generera personliga rekommendationer baserade på kundens historik. Amazon använder AI-algoritmer för att underlätta kundernas shoppingupplevelse online baserat på tidigare köp och personliga preferenser, medan Netflix föreslår användarna vad de ska titta på härnäst.

Sammantaget förbättrar artificiell intelligens som används i marknadsföring annonsinriktningen och introducerar prediktiva och adaptiva funktioner som annars skulle kräva enorma mängder dataanalys.

Kolla in de bästa AI-verktygen för marknadsförare för att upptäcka 11 effektiva marknadsföringsverktyg som kan läggas till i din verktygslåda.

4. Artificiell intelligens inom försäljning

Både försäljnings- och marknadsföringsteam utnyttjar AI-rekommendationsmotorer för att leverera en personlig touch som går hem hos konsumenterna. Säljteamen verkar dock ha varit tidiga med att använda ChatGPT.

Artificiell intelligens i näringslivet kan kraftigt öka ett företags omsättning och öka försäljningsmöjligheterna.

A McKinsey & Company-studie visade att det finns en tydlig koppling mellan ett företags AI-mognad och omsättningstillväxt:

"Organisationer som rapporterar snabbare tillväxt i intäkter under de senaste tre åren var också mer benägna att ligga längre fram när det gäller AI-mognad. AI uppfattas som en långsiktig strategisk prioritering för innovation, och 76 procent av de tillfrågade uppgav att AI är grundläggande för att deras organisation ska lyckas med sin strategi."

Exempel på artificiell intelligens inom försäljning:

Amazon behärskar konsten att automatisera merförsäljning och korsförsäljning med sitt AI-drivna rekommendationssystem. Liknande funktioner finns tillgängliga för dina säljare för att rekommendera tjänster eller produkter baserat på vad tidigare köpare har varit intresserade av.
Säljledare kan navigera genom kunddata och köpintentioner på ett ögonblick. De kan kontrollera en automatiserad rapport som innehåller alla signaler i säljarnas telefonsamtal och göra en prognos för framtida inkommande affärer. Gong.io är ett verktyg som hjälper företag med liknande frågor.
Algoritmer för maskininlärning kan analysera försäljningsdata i CRM-system för att identifiera mönster som hjälper till att förfina kvalificeringen av leads och prioritera prospekt med högt värde, vilket hjälper till med lead scoring och prioritering.

Försäljningsmöjligheterna kan öka kraftigt tack vare AI:s förmåga att ta fram djupgående kunddata och frigöra tid för strategiskt tänkande.

5. Artificiell intelligens i rekryteringen

Även om AI har genomsyrat HR-funktionen i en långsammare takt blir den alltmer synlig.

AI inom rekrytering handlar inte om att ersätta mänskliga beslutsfattare utan om att ge dem möjlighet att göra mer välgrundade och rättvisa val samtidigt som urvalet av kandidater effektiviseras.

Rekryterare använder prediktiv analys för att sortera kandidater snabbare och analysera CV:n, profiler på sociala medier och andra onlinekällor, vilket underlättar förhandsgranskningen.

En stor effekt av artificiell intelligens vid rekrytering är att den minskar omedvetna fördomar som kan smyga sig in i rekryteringsbeslut. Genom att analysera CV: n och ansökningar utan förutfattade meningar eller antaganden ger AI-algoritmer en mer rättvis bedömning av potentiella medarbetares kompetens.

Anställning av artificiell intelligens i företagsexempel:

LinkedIn har använt artificiell intelligens i affärsprocesser i flera år, till exempel algoritmer som hjälper rekryterare att skriva jobbeskrivningar, matcha arbetssökande med relevanta möjligheter eller hjälpa yrkesverksamma att få kontakt med personer med liknande intressen.
Amazon gick ännu längre genom att utveckla sitt verktyg för att anställa med AI, kallat Automated Applicant Evaluation. Detta verktyg bedömer sökande till lediga jobb genom att jämföra deras CV:n med nuvarande anställda i samma roll.

AI:s effektivitet kommer från dess förmåga att snabbt bearbeta stora mängder data och identifiera de bäst lämpade kandidaterna för en tjänst baserat på förutbestämda kriterier, tillsammans med förmåner som att ta bort fördomar.

6. Artificiell intelligens inom cybersäkerhet

Ju mer företag digitaliseras i olika branscher, desto viktigare blir säkerhetsfrågorna, eftersom hoten blir allt fler och mer komplexa.

AI-drivna cybersäkerhetslösningar utnyttjar AI för mönsterigenkänning och anomalidetektering av stora mängder ostrukturerad data för att skydda känsliga data från cyberattacker och intrång.

Cybersecurity artificiell intelligens i företagsexempel:

Apple kan kallas pionjär inom AI-säkerhetsprodukter, och dess maskininlärningsmodeller identifierar potentiella sårbarheter innan de utnyttjas.

Det slutliga målet med AI-cybersäkerhet är att skapa ett autonomt säkerhetssystem som inte bara kan reagera på hot utan även förutse dem.

Exempel på AI-verktyg

Fler exempel på AI-verktyg för företag finns i vår separata bloggartikel.

Kustomer

Kustomer hjälper dig med alla klagomål på kundservice som ett enhetligt system för hantering av kundsupport och interaktioner. Det effektiviserar kundupplevelsen och interaktionerna, automatiserar vanliga frågor och chatbot-svar och ger service 24/7.

Exempel på hur Kustomer hjälper till i affärer:

Översätter automatiskt till över 70 språk och svarar via boten eller överför chatten till en modersmålstalare, enligt en snabb analys;
Denna AI-agent använder bots på olika plattformar som e-post, chatt och sociala medier för att automatisera alla rutinuppgifter;
Upptäcker användarbeteende och tonen hos kunden och erbjuder personliga förslag till sina samtalspartners samtidigt som de automatiskt förutser väntetid;
Svaren baseras på historiska kunddata;

Textio

Textio är appen som hjälper dig att ta bort omedvetna fördomar och göra mångfald och inkludering till en av dina värderingar i hela anställningsprocessen. Textios fokus ligger främst på att förbättra rekryteringen, ta bort fördomar vid anställning och även vägleda processer för prestationsgranskning.

Exempel på hur Textio hjälper till i affärer:

Hjälper chefer att automatisera processen för att skriva feedback på prestationer på ett opartiskt och användbart sätt;
Lägger till automatiska förslag i realtid om mångfalden i din rekryteringspipeline baserat på vad en rekryterande chef skriver i sina jobbeskrivningar;
Förklarar hur en platsannons tilltalar olika grupper genom fördomsfulla avbrott;

LogRhythm

LogRhythm fokuserar på att leverera AI-cybersäkerhetslösningar för att upptäcka hot och anomalier.

Exempel på hur LogRhythm hjälper till i affärer:

Upptäcker hot automatiskt, vilket bidrar till att minimera upptäcktstiden.
Automatiserar svarstiden vid incidenter för att snabbt neutralisera hot;
Den har självutvecklande AI, en av de mest praktiska funktionerna i LogRhythm, eftersom den kontinuerligt förbättrar sin förmåga att upptäcka hot och analysera dem för att ligga steget före cyberhot.
Erbjuder skräddarsydda säkerhetslösningar för flera branscher, t.ex. hälso- och sjukvård, finansiella tjänster och allmännyttiga företag, för att tillgodose unika branschbehov.

Slutsats

Att använda artificiell intelligens (AI) i affärsverksamheten börjar bli en nödvändighet, inte bara en trend. Från att förbättra den operativa effektiviteten till att förbättra kundservicen och stödja cybersäkerhet, är AI-verktyg som TimeularLogRhythm, Kustomer och Textio är avgörande för att förändra företag. Deras förmåga att automatisera uppgifter, ge insikter och personifiera upplevelser ger företag en betydande konkurrensfördel.

Du kanske är intresserad av:

VANLIGA FRÅGOR

Vad är NLP (Natural Language Processing) och vilken inverkan har det?

Natural Language Processing (NLP) är en AI-gren som fokuserar på att få datorer att förstå och generera mänskligt språk och människoliknande argument. NLP används ofta i affärsfunktioner som kundtjänst för chatbottar, innehållsanalys för att upptäcka känslor och språköversättningsappar, vilket avsevärt förbättrar kommunikations- och databehandlingsfunktionerna.

Hur kan AI förbättra upptäckten av bedrägerier?

AI ökar bedrägeridetekteringen genom att använda djupinlärning för att analysera transaktioner och identifiera avvikelser, vilket signalerar potentiellt bedrägeri. Den använder också ansiktsigenkänningsteknik för att verifiera identiteter, vilket ger ett viktigt lager av säkerhet mot imitation och bedrägliga aktiviteter. På så sätt stärks arbetet med att förebygga bedrägerier avsevärt. Banker har t.ex. redan implementerat artificiell intelligens för att upptäcka misstänkta transaktioner.

Hur bidrar AI till förebyggande underhåll?

Förutseende underhåll används främst av företag som äger utrustning eller maskiner, och det förutser potentiella fel innan de leder till driftstopp. Förutseende underhåll är viktigt eftersom det omvandlar underhållsarbetsflöden från reaktiva till förutseende och proaktiva, vilket förhindrar att utrustning går sönder i förtid.