Exemples d'IA dans les affaires

Auteur : Madalina Roman

L'intelligence artificielle a été démocratisée avec ChatGPT, et les entreprises ont commencé à l'adopter pour résoudre régulièrement des problèmes. Et avec de grands résultats.

De la révolution de l’interaction avec les clients à la rationalisation des opérations, l’influence de l’IA est exponentielle et va au-delà de la technologie de conduite autonome avec ses véhicules ou robots autonomes.

Exemples d'IA dans les entreprises : 6 cas d'utilisation

Selon une étude Forbes , 4 entreprises sur 5 classent l’intelligence artificielle comme une priorité absolue dans leurs processus commerciaux, ce qui n’est pas surprenant.

L’intelligence artificielle dans les affaires implique des systèmes d’IA qui détectent des modèles très rapidement lorsqu’ils ont accès à des ensembles de données et automatisent une grande partie du travail grâce à leurs algorithmes d’IA génératifs.

Ne vous inquiétez pas, les algorithmes d'apprentissage profond sont si évolués qu'ils n'ont pas besoin d'accéder à des ensembles de données complexes ou volumineux. Ils sont efficaces même sur une quantité modeste de données collectées.

Gestion du temps

1. L'intelligence artificielle dans la gestion du temps

L’IA révolutionne la gestion du temps en automatisant les tâches de suivi du temps, en offrant des informations sur la façon dont nous abordons nos charges de travail et en nous donnant des informations personnelles et personnalisées.

En plus de révéler les modèles de travail , cela aide à adopter une répartition optimale des tâches et à comprendre les processus qui doivent être optimisés car ils sont une perte de temps .

Un processus complet de suivi et de gestion du temps avec l'intelligence artificielle aide les entreprises à augmenter leur rentabilité en diminuant également le niveau de sur-service aux clients.

Exemples d’intelligence artificielle dans la gestion du temps :

En analysant les tendances passées et les progrès actuels des systèmes d’IA, les entreprises peuvent prendre des décisions stratégiques avec plus de confiance et éliminer les incertitudes liées à des quantités massives de données. Cela conduit à une meilleure gestion globale de l’entreprise.

Timeular

Timeular est l’un des meilleurs outils d’IA pour la productivité , et il inclut également des fonctionnalités de gestion des congés.

Cet outil de suivi du temps alimenté par l'IA qui fonctionne également comme un outil de suivi de la productivité promet d'effectuer automatiquement toutes les opérations de suivi du temps pour vous pendant que vous n'y consacrez qu'une minute par jour .

Capterra lui a décerné le prix "Best Ease of Use Tool in 2023" (meilleur outil de facilité d'utilisation en 2023) pour la facilité avec laquelle il facilite le suivi du temps, et ses clients aussi :

"Les gens se plaignent beaucoup moins du suivi du temps grâce à l'interface facile de Timeular."

Kaitlin Snow Seamons, directrice exécutive de la création chez Harmon Brothers

Lire l'article complet

Voici quelques exemples de la façon dont Timeular aide dans les affaires :

  • Améliorez votre productivité personnelle grâce à un tableau de bord de productivité généré par l'IA. Il vous aide à comprendre au niveau individuel ce qui bloque votre productivité et comment l'améliorer. L'IA capture les applications les plus utilisées, les outils qui vous font tergiverser et les moments où vous êtes le plus productif ou le moins productif. Toutes les données sont suivies automatiquement pour vous, avec une confidentialité à 100 % . Vous seul pouvez accéder à ce tableau de bord.

Timeular

  • Le suivi du temps basé sur l'IA ajoute automatiquement des entrées de temps suggérées à votre calendrier , afin que vous disposiez d'une capture de temps précise, d'un aperçu objectif du temps passé au travail et de feuilles de temps précises pour les rapports clients ou la facturation. Votre capture de temps automatisée est générée en fonction des événements de votre calendrier et des entrées de calendrier passées.

    Timeular - les meilleurs outils de productivité en IA

Autres moyens Timeular contribue à votre entreprise :

  • Offre un gadget de suivi du temps physique qui permet de suivre le temps plus rapidement, plus facilement et avec plaisir, ce qui conduit à un suivi du temps plus précis ;

  • Génère des rapports de temps automatisés et faciles à comprendre qui aident à comprendre comment votre équipe passe son temps, quelles activités sont les plus prolifiques par rapport à leur rentabilité, et rend les rapports clients transparents ;

  • Vous aide à respecter un budget de temps avec notifications et alertes budgétaires pour que vous ne dépassiez pas le temps budgété que vous avez accordé à un projet ou à une tâche et que vous restiez rentable ;

  • Si vous avez besoin d'un suivi des heures facturables , vous pouvez surveiller et suivre le temps facturable en un clic.

  • Il fournit un suivi des heures supplémentaires et des congés payés .

CONSEIL: Timeular est un excellent logiciel de suivi du temps pour les agences de marketing .

L'outil de suivi du temps le plus facile à utiliser

Dites adieu aux outils de gestion du temps et des congés disparates. TimeularLes suggestions d'entrée de temps de l'IA, le suivi automatisé et les informations intelligentes sur la productivité sont liés au sein de la même application.

2. L'intelligence artificielle dans le support et le service client

L’intelligence artificielle n’est pas seulement un phénomène de back-office. L’une des premières fonctions commerciales à avoir été révolutionnée par la mise en œuvre de l’IA est le service client.

Les plaintes récurrentes, telles que les longs délais d'attente ou les informations difficiles à trouver, peuvent être facilement résolues par des chatbots et des assistants virtuels alimentés par l'IA. Basés sur un moteur informatique cognitif qui imite les arguments humains, les chatbots IA peuvent offrir de nombreux points de contact personnalisés qui stimulent l'engagement client.

Exemples d’intelligence artificielle dans le support et le service client :

  • Lemonade, une compagnie d’assurance, utilise des chatbots IA pour répondre aux nouvelles demandes des clients. Ses agents IA, Jim et Maya, fonctionnent grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique. Les assistants intelligents IA peuvent analyser les conversations des clients, comprendre les demandes des clients et corréler les points de données pour générer un prix de prime d’assurance.

  • Meta a également intégré l’IA dans son infrastructure de support client, reconnaissant le potentiel de l’IA non seulement pour fournir un service rapide et fiable, mais également pour réduire considérablement les coûts opérationnels.

CONSEIL : Plongez dans notre article sur les meilleurs outils d'IA à ajouter à votre pile, où j'ai développé les fonctionnalités de Kustomer, un outil d'IA qui améliore le service client.

Même si cela peut paraître menaçant pour les équipes de service client, les chatbots et les assistants virtuels peuvent en effet devenir la première ligne de relations clients, offrant une assistance immédiate et 24 heures sur 24.

D'un autre côté, les employés humains peuvent échapper au fardeau du travail redondant, qui fait parfois partie de cette fonction commerciale. Ils peuvent se concentrer sur les besoins d'automatisation des processus pour accroître l'impact, augmenter les délais de SLA sur des questions plus complexes ou effectuer un contrôle qualité sur les performances des agents IA.

3. L’intelligence artificielle dans le marketing

Tout comme l’IA dans le service client contribue à une meilleure gestion de la relation client , les équipes marketing adoptent l’intelligence artificielle pour interagir avec les clients et prédire leur comportement d’achat et leurs habitudes d’achat avec plus de précision.

En substance, l’intelligence artificielle permet aux spécialistes du marketing d’ engager les clients avec des messages personnalisés au bon moment et via le bon canal. Cependant, l’IA couvre déjà toutes les fonctions clés du marketing.

Des recommandations de produits personnalisées aux campagnes de marketing par e-mail optimisées en passant par la création et la conservation de contenu, l'intelligence artificielle automatise la plupart des fonctions.

Pour garantir que chaque interaction est significative et favorise la fidélité à la marque, des fonctionnalités telles que les audiences similaires, les optimisations dynamiques des annonces ou l'analyse des sentiments font partie de la boîte à outils d'IA du spécialiste du marketing.

Lecture recommandée :

Exemples de marketing basé sur l’intelligence artificielle :

  • Les publicités populaires Google Ads et Facebook Ads utilisent l'IA pour cibler des données démographiques spécifiques, analyser les mots clés et prédire les actions des clients, garantissant ainsi une maximisation des dépenses marketing pour un retour sur investissement optimal.

  • Les géants Amazon et Netflix utilisent l'IA pour des analyses prédictives afin de générer des recommandations personnalisées en fonction de l'historique des clients. Amazon utilise des algorithmes d'IA pour faciliter l'expérience d'achat en ligne des clients en fonction de leurs achats antérieurs et de leurs préférences personnelles, tandis que Netflix suggère aux utilisateurs ce qu'ils veulent regarder ensuite.

Dans l’ensemble, l’intelligence artificielle appliquée au marketing améliore le ciblage des publicités et introduit des capacités prédictives et adaptatives qui nécessiteraient autrement d’énormes quantités d’analyse de données.

4. L’intelligence artificielle dans la vente

Les équipes de vente et de marketing utilisent les moteurs de recommandation basés sur l'IA pour offrir une touche personnalisée qui trouve un écho auprès des consommateurs. Cependant, les équipes de vente semblent avoir été les premières à adopter ChatGPT.

L’intelligence artificielle en entreprise peut augmenter considérablement le chiffre d’affaires d’une entreprise et stimuler les opportunités de vente.

Une étude de McKinsey & Company a révélé qu'il existe un lien clair entre la maturité de l'IA d'une entreprise et la croissance de ses revenus :

« Les entreprises qui ont enregistré une croissance plus rapide de leur chiffre d’affaires au cours des trois dernières années étaient également plus susceptibles d’être plus avancées en matière de maturité de l’IA. L’IA est perçue comme une priorité stratégique à long terme pour l’innovation, 76 % des personnes interrogées citant l’IA comme fondamentale pour le succès de la stratégie de leur entreprise. »

Exemples d’intelligence artificielle dans les ventes :

  • Amazon maîtrise l'art des ventes incitatives et croisées automatisées grâce à son système de recommandation basé sur l'IA. Des fonctionnalités similaires sont disponibles pour que vos commerciaux puissent recommander des services ou des produits en fonction des attentes des anciens acheteurs.

  • Les responsables commerciaux peuvent parcourir en un coup d'œil les données des clients et les intentions d'achat. Ils peuvent consulter un rapport automatisé qui inclut tous les signaux des appels téléphoniques des commerciaux et faire une prévision des futures transactions entrantes. Gong.io est un outil qui aide les entreprises à résoudre des problèmes similaires.

  • Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent analyser les données de vente dans les systèmes CRM pour identifier des modèles qui aident à affiner la qualification des prospects et à hiérarchiser les prospects à forte valeur ajoutée, ce qui contribue à la notation et à la priorisation des prospects.

Les opportunités de vente peuvent augmenter considérablement grâce à la capacité de l'IA à exploiter des données client approfondies et à libérer du temps pour la réflexion stratégique.

5. L’intelligence artificielle dans le recrutement

Bien que l’IA ait pénétré la fonction des ressources humaines à un rythme plus lent, elle devient de plus en plus visible.

L’IA dans le recrutement ne vise pas à remplacer les décideurs humains , mais à leur permettre de faire des choix plus éclairés et plus équitables tout en simplifiant la sélection des candidats.

Les recruteurs utilisent l'analyse prédictive pour trier les candidats plus rapidement et analyser les CV, les profils de réseaux sociaux et d'autres sources en ligne, facilitant ainsi la présélection.

L’un des grands avantages de l’intelligence artificielle dans le recrutement est qu’elle réduit les biais inconscients qui peuvent s’immiscer dans les décisions de recrutement. En analysant les CV et les candidatures sans idées préconçues ni hypothèses, les algorithmes d’IA fournissent une évaluation plus équitable des compétences des employés potentiels.

Exemples d'embauche d'intelligence artificielle en entreprise :

  • LinkedIn utilise l'intelligence artificielle dans ses processus commerciaux depuis des années, par exemple en utilisant des algorithmes qui aident les recruteurs à rédiger des descriptions de poste, à mettre en relation les demandeurs d'emploi avec des opportunités pertinentes ou à aider les professionnels à se connecter avec des pairs ayant des intérêts similaires.

  • Amazon est allé encore plus loin en développant son outil de recrutement avec l’IA, appelé Automated Applying Evaluation. Cet outil évalue les candidats à des postes vacants en comparant leurs CV avec ceux des employés actuels occupant le même poste.

L’efficacité de l’IA vient de sa capacité à traiter rapidement de grandes quantités de données, en identifiant les candidats les mieux adaptés à un poste sur la base de critères prédéterminés, ainsi qu’en offrant des avantages tels que la suppression des préjugés.

6. L’intelligence artificielle dans la cybersécurité

Plus les entreprises se numérisent dans de nombreux secteurs, plus le rôle de la sécurité devient important, car les menaces se multiplient et deviennent plus complexes.

Les solutions de cybersécurité basées sur l’IA exploitent l’IA pour la reconnaissance de modèles et la détection d’anomalies à partir de quantités massives de données non structurées afin de protéger les données sensibles contre les cyberattaques et les violations.

Exemples d'intelligence artificielle en cybersécurité dans les entreprises :

  • Apple peut être considéré comme le pionnier des produits de sécurité de l’IA, et ses modèles d’apprentissage automatique identifient les vulnérabilités potentielles avant d’être exploitées.

L’objectif ultime de la cybersécurité de l’IA est de créer un système de sécurité autonome capable non seulement de réagir aux menaces mais également de les anticiper.

Exemples d'outils d'IA

Découvrez d’autres exemples d’ outils d’IA pour les entreprises dans notre article de blog séparé.

Kustomer

Kustomer vous aide à gérer vos réclamations client à tout moment grâce à un système unifié de gestion du support client et des interactions. Il rationalise l'expérience client et les interactions, automatise vos FAQ et les réponses des chatbots et fournit un service 24h/24 et 7j/7.

Exemples de la façon dont Kustomer aide les entreprises :

  • Traduit automatiquement dans plus de 70 langues et répond via le bot ou transfère le chat à un locuteur natif, selon une analyse rapide ;

  • Cet agent IA déploie des robots sur diverses plateformes telles que la messagerie électronique, le chat et les réseaux sociaux pour automatiser toutes les tâches de routine ;

  • Détecte le comportement de l'utilisateur et le ton du client et propose des suggestions personnalisées à ses interlocuteurs tout en anticipant automatiquement le temps d'attente ;

  • Ses réponses sont basées sur des données clients historiques ;

Textio

Textio est l'application qui vous aide à éliminer les préjugés inconscients et à mieux vous aligner sur la diversité et l'inclusion comme l'une de vos valeurs tout au long du processus de recrutement. Textio se concentre principalement sur l'amélioration du recrutement, l'élimination des préjugés à l'embauche et l'orientation des processus d'évaluation des performances.

Exemples de la façon dont Textio aide les entreprises :

  • Aide les managers à automatiser le processus de rédaction des commentaires sur les performances de manière impartiale et exploitable ;

  • Ajoute des suggestions automatiques en temps réel sur la diversité de votre pipeline de recrutement qui seront basées sur ce qu'un responsable du recrutement écrit dans ses descriptions de poste ;

  • Explique comment une offre d’emploi attire différents groupes grâce à une interruption biaisée ;

    Textio recrute des outils d'IA

LogRhythm

LogRhythm se concentre sur la fourniture de solutions de cybersécurité IA pour détecter les menaces et les anomalies.

Exemples de la façon dont LogRhythm aide les entreprises :

  • Détecte automatiquement les menaces, ce qui contribue à minimiser le temps de détection.

  • Automatise le temps de réponse aux incidents pour neutraliser rapidement les menaces ;

  • Il dispose d'une IA auto-évolutive, l'une des fonctionnalités les plus pratiques de LogRhythm, car il améliore continuellement sa capacité à détecter les menaces et à les analyser pour garder une longueur d'avance sur les cybermenaces.

  • Propose des solutions de sécurité personnalisées pour de nombreux secteurs tels que la santé, les services financiers et les services publics, répondant aux besoins uniques de chaque secteur.

Conclusion

L’adoption de l’intelligence artificielle (IA) dans les entreprises devient une nécessité, et non plus une simple tendance. De l’amélioration de l’efficacité opérationnelle à l’amélioration du service client en passant par le soutien à la cybersécurité, les outils d’IA comme Timeular , LogRhythm, Kustomer et Textio sont essentiels à la transformation des entreprises. Leur capacité à automatiser les tâches , à fournir des informations et à personnaliser les expériences offre aux entreprises un avantage concurrentiel considérable.

Vous pourriez être intéressé par :

FAQ

Qu’est-ce que le traitement du langage naturel (TAL) et quel est son impact ?

Le traitement du langage naturel (NLP) est une branche de l'IA qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et de générer le langage humain et des arguments de type humain. Il est largement utilisé dans les fonctions commerciales telles que le service client pour les chatbots, l'analyse de contenu pour la détection des sentiments et les applications de traduction linguistique, améliorant considérablement les capacités de communication et de traitement des données.

Comment l’IA améliore-t-elle la détection des fraudes ?

L’IA améliore la détection des fraudes en utilisant l’apprentissage profond pour analyser les transactions et identifier les anomalies, signalant ainsi une fraude potentielle. Elle utilise également la technologie de reconnaissance faciale pour vérifier les identités, ajoutant ainsi une couche de sécurité essentielle contre l’usurpation d’identité et les activités frauduleuses. Par conséquent, elle renforce considérablement les efforts de prévention de la fraude. Les banques, par exemple, ont déjà mis en œuvre l’intelligence artificielle pour détecter les transactions suspectes.

Comment l’IA contribue-t-elle à la maintenance prédictive ?

La maintenance prédictive est principalement utilisée par les entreprises qui possèdent des équipements ou des machines. Elle permet de prévoir les pannes potentielles avant qu'elles n'entraînent des temps d'arrêt. La maintenance prédictive est essentielle car elle transforme les flux de travail de maintenance de réactifs en prédictifs et proactifs, empêchant ainsi les équipements de tomber en panne prématurément.

Madalina Roman
Madalina Roman
Copywriter à Timeular

Après avoir suivi méticuleusement le temps et chaque tâche dans son calendrier pendant des années, Madalina a décidé qu'il était grand temps qu'elle devienne une pro de la gestion du temps. Elle a donc rejoint Timeular pour diffuser l'information en tant que rédactrice. Mada est spécialisée dans les outils d'intelligence artificielle et leur exploitation à des fins de productivité, mais elle n'hésite pas à offrir de nouvelles perspectives sur les habitudes de travail. Pendant son temps libre, elle fait du vélo et va à des concerts.